Артикул:
286053
О книге
Прочитав эту книгу, вы сможете:
• строить и интерпретировать модели дерева решений и случайного леса;
• оценивать дискриминирующую способность полученных моделей;
• улучшать модели дерева с помощью процедуры обрезки ветвей ...
• строить и интерпретировать модели дерева решений и случайного леса;
• оценивать дискриминирующую способность полученных моделей;
• улучшать модели дерева с помощью процедуры обрезки ветвей ...
Перейти к описанию
Характеристики
Автор
Переплет
пер.
Страниц
634
Год Издания
2018
ISBN
978-5-97060-539-4
Высота
245
Ширина
175
Мало
2 574 руб./шт
Купить
Рассчитать доставку
Хочу в подарок
Цена действительна только для интернет-магазина и может отличаться от цен в розничных магазинах
Описание
Прочитав эту книгу, вы сможете:
• строить и интерпретировать модели дерева решений и случайного леса;
• оценивать дискриминирующую способность полученных моделей;
• улучшать модели дерева с помощью процедуры обрезки ветвей (прунинга);
• улучшать модели логистической регрессии, используя информацию дерева и случайного леса;
• применять правила классификации/прогноза, полученные с помощью дерева и случайного леса, к новым данным;
• овладеть навыками конструирования признаков (feature engineering);
• улучшать модели случайного леса с помощью автоматизированной оптимизации параметров.
• строить и интерпретировать модели дерева решений и случайного леса;
• оценивать дискриминирующую способность полученных моделей;
• улучшать модели дерева с помощью процедуры обрезки ветвей (прунинга);
• улучшать модели логистической регрессии, используя информацию дерева и случайного леса;
• применять правила классификации/прогноза, полученные с помощью дерева и случайного леса, к новым данным;
• овладеть навыками конструирования признаков (feature engineering);
• улучшать модели случайного леса с помощью автоматизированной оптимизации параметров.
Отзывы
Оставить отзыв
Загрузка отзывов...